Orkestrasi EnergiSeimbang · Hemat · Terkendali dalam satu platform

Solusi efisiensi energi yang mudah dan terukur untuk fasilitas Anda.

Scio membuat sistem energi campuran di Indonesia bekerja seimbang, hemat, dan terkendali secara mandiri — otomatisasi penyeimbangan sumber energi, deteksi kerusakan dini, dan pelaporan dampak lingkungan berbasis data operasional nyata, dari pabrik hingga mikrogird desa.

Divalidasi bersama riset & mitra lapangan
ST-01 · Embung Tanggul Asih
Kebumen, Jawa Tengah · 4G + LoRa
Live
Daya saat ini
0W
↑ +12,4%
SoC
68%
Volt
50,3V
Suhu
33°C
Device ID SCO-A3F-2026-01
Edge inference
0,31 ms · ESP32-S3
AI Assistant
"Beban siang naik, beralih ke baterai."
12 kg CO₂
setara hemat hari ini
700+
Titik PJU Tervalidasi Jaringan proyek salah satu mitra EPC yang telah memvalidasi Scio.
1
Unit Terjual Penjualan pertama MVP Scio Device — transaksi komersial perdana.
4
Pelanggan Aktif Langganan platform BRIGT yang sedang berjalan saat ini.
0,31 ms
Edge-AI Inference Penilaian kondisi langsung di perangkat — tetap bekerja tanpa cloud.
Mengapa Ini Penting

Tiga hambatan yang menahan transisi energi Indonesia.

Bukan kekurangan panel surya. Bukan kekurangan potensi. Yang kurang adalah orkestrasi dan infrastruktur data yang menghubungkan semua aset — dari pabrik hingga microgrid desa.

Wawancara teknisi
15,75%
bauran EBT nasional 2025 — data Kementerian ESDM, jauh di bawah rencana.
Risiko OperasionalDi wilayah dengan infrastruktur internet terbatas, sistem PLTS sering berjalan tanpa data real-time dan tanpa jalur respon yang cepat.
Pemantauan Saja Sudah Tidak Dibayar
Pabrikan inverter impor menyertakan dasbor pemantauan gratis lengkap dengan API. Nilai jual harus digeser: dari menampilkan angka ke mengorkestrasi aset — penyeimbangan beban otomatis, perawatan prediktif, dan pelaporan otomatis.
01
Instalasi yang Berjalan Buta
Pengendali pengisian kelas ekonomis pada PJU tenaga surya, pompa air, dan sistem off-grid tidak punya port komunikasi sama sekali. Gangguan baru ketahuan setelah produksi merugi — jutaan titik tak terpantau.
02
ESG Reporting Barrier
Laporan ESG masih dikerjakan manual dengan spreadsheet dan foto. Lambat, tidak konsisten, dan sulit diaudit — padahal investor dan regulator semakin menuntut bukti dampak yang terverifikasi.
03
Produk Scio

Tiga produk. Satu platform orkestrasi energi.

Dari perangkat lunak, perangkat keras, hingga toolset lapangan — semua dirancang untuk satu tujuan: sistem energi yang bekerja seimbang, hemat, dan terkendali secara mandiri.

MVP · Berjalan
Otak dan antarmuka dari sistem energi Anda.
Perangkat lunak yang berfungsi sebagai antarmuka pengguna, mesin pengambil keputusan, dan pusat kendali sumber energi dalam satu sistem yang terintegrasi dan mudah digunakan.
Industri · Mikrogird · Fasilitas
MVP · Penjualan Pertama
Data energi tanpa membongkar instalasi.
Perangkat retrofit non-intrusif yang mengambil dan mengirimkan data dari sumber listrik dan perangkat elektronik di sekitarnya — sumber data untuk seluruh platform Scio.
Semua Segmen · Fondasi Data
Scio device
Gateway & Edge AI · RS485/CAN
+ Alat Pantau Sisip DC untuk pengendali ekonomis tanpa port komunikasi
Dalam Pengembangan
Percepat adopsi EBT mulai dari diagnosisnya.
Toolset peralatan untuk mendeteksi kerusakan dan kecacatan pada pembangkit Energi Baru Terbarukan (EBT) — mempercepat dan mempermudah adopsi EBT, baik di Indonesia maupun dunia.
Operator Pembangkit · Pemilik Aset EBT
Cara Kerja

Dari panel surya ke laporan ESG — enam langkah terotomatisasi.

Satu lapisan penghubung lintas merek yang menyatukan perangkat, sumber energi, dan pengambil keputusan dalam alur yang terpadu dan terukur.

01

Instalasi Non-Intrusif

Scio Device dipasang tanpa membongkar atau mengganti perangkat terpasang — lintas merek, aktif via QR Code dalam hitungan menit.

02

Data Streaming

Perangkat retrofit non-intrusif mengambil dan mengirim data via konektivitas hybrid LoRa + 4G — tanpa membongkar instalasi, stabil meski tanpa sinyal seluler.

03

Edge-AI Detection

Anomali terdeteksi langsung di perangkat dalam 0,31 ms — sebelum kerusakan terjadi, tanpa menunggu cloud.

04

Tanya Asisten AI

AI menganalisis data energi Anda dan menjawab dalam Bahasa Indonesia — saran praktis, bukan kode error.

05

Optimasi Real-time

AI mengorkestrasi penyeimbangan sumber energi dan pengendalian beban secara otomatis — tekan pemborosan dan biaya operasional.

06

Laporan Dampak

Scio AI Platform menyusun laporan dampak lingkungan otomatis dari data operasional nyata — siap audit dan submit.

Tim Kami

Tim di balik Scio.

Tim lintas disiplin dari Universitas Jenderal Soedirman — informatika, elektro, dan ekonomi — yang membangun Scio dari riset akademik menjadi produk siap pasar.

Karel Tsalasatir Riyan
Karel Tsalasatir Riyan
CEO
Ihya Ulumudin
Ihya Ulumudin
COO
M. Azka Mauzaky Setyoko
M. Azka Mauzaky Setyoko
CTO
Violetta Maylita Saffana
Violetta Maylita Saffana
CMO
M. Arief Faqih
M. Arief Faqih
CFO
Pembimbing · Indah Setiawati, S.P., M.P. (NIDN 0002118505) · Universitas Jenderal Soedirman
Validation

Bukti Ilmiah & Validasi Lapangan

Hasil validasi pasar gelombang lanjutan (7–11 Agustus 2026) terhadap empat pemangku kepentingan industri EBT — EPC & pengembang proyek, produsen/integrator baterai, lembaga instalasi & sertifikasi, dan komunitas akademis.

Validasi Pasar · Agustus 2026
0

Pemangku kepentingan industri EBT divalidasi langsung — hasilnya mengoreksi arah usaha: dari pemantauan B2B2C ke orkestrasi energi B2B2B.

Tindak Lanjut Kemitraan
0

Mitra melanjutkan: satu bersedia menjadi investor sekaligus distributor, satu meminta proposal resmi ke Dewan Direksi, satu membuka peluang uji purwarupa.

Eksperimen pengembangan produk
Lab · Pengembangan firmware
Rapat tim
Tim · Sprint planning
Wawancara via video call
User · Wawancara remote
Publikasi Riset

Fondasi ilmiah yang bisa Anda telusuri.

Teknologi Scio bukan klaim pemasaran — ia berakar pada riset akademik open-science yang dipublikasikan terbuka dan dapat diaudit siapa saja.

Open DatasetEdge-AI · ESP32-S3DOI Terverifikasi

SCIO-Bench: Anomaly Detection Benchmark untuk Sistem IoT Surya–Baterai Off-Grid

Karel T. Riyan, dkk. · Universitas Jenderal Soedirman

Dataset benchmark deteksi anomali berbasis telemetri nyata sistem PLTS off-grid yang diperkaya augmentasi fault natural (<10%). Metodologi Edge-AI mencapai latensi inferensi 0,31 ms per prediksi pada ESP32-S3, dilengkapi sistem keamanan siber-fisik untuk mendeteksi serangan injeksi data palsu.

0,31msLatensi inferensi
<10%Fault augmentation
ESP32-S3Edge platform
SCIO-Bench.pdfPreprint
DOI10.5281/zenodo.19414961
Mitra & Dukungan

Didukung oleh ekosistem pendidikan tinggi Indonesia.

Scio tumbuh melalui program pembinaan kewirausahaan mahasiswa dan institusi yang mendukung hilirisasi riset menjadi dampak nyata di lapangan.

Kementerian Pendidikan Tinggi, Sains & Teknologi RI
Diktisaintek Berdampak
Belmawa — Sigap Bersinergi
Simbelmawa
P2MW — Program Pembinaan Mahasiswa Wirausaha
Universitas Jenderal Soedirman
FAQ

Pertanyaan yang sering ditanyakan.

Jawaban atas keraguan umum dari calon mitra teknisi, institusi, dan pengguna fasilitas sebelum memulai.

Bergabung dalam ekosistem energi terbarukan Indonesia.

Tim Scio terbuka untuk kemitraan CSR korporat, kolaborasi riset, hibah pemerintah, atau pilot energi komunitas dan mikrogird. Kami merespons setiap inquiry dalam 1×24 jam kerja.

Markas Tim
Jl. Jati 1, No. 15, Tanjung
Purwokerto Selatan, Banyumas
Jawa Tengah 53144